電力變壓器試驗數(shù)據(jù)和征兆現(xiàn)象的故障融合診斷方法.pdf

1、大型電力變壓器是電力系統(tǒng)最重要和最昂貴的設備之一，其運行狀態(tài)直接影響系統(tǒng)的安全性。目前，電力系統(tǒng)的檢修體制正由定期檢修向狀態(tài)檢修轉變，而狀態(tài)檢修是以了解設備的運行狀態(tài)為基礎的。要了解設備狀態(tài)，就需要對設備狀態(tài)信息進行分析診斷。本文的工作就是在這一背景下開展的，其意義在于為電力變壓器的狀態(tài)檢修提供技術支持。
　　 電力變壓器的故障診斷是一個多因素故障指標評估的問題，故障原因和指標因素間對應關系錯綜復雜，需要綜合考慮多方面原因。大型

2、油浸電力變壓器的故障診斷一般通過預防性試驗數(shù)據(jù)進行，但是預防性試驗數(shù)據(jù)必須停電檢修才能獲取，且現(xiàn)場數(shù)據(jù)的采集數(shù)量及精度也都有限。而電力變壓器在運行中發(fā)生故障時，伴有某些部位的外表顏色、聲音、溫度、油位等的變化，即變壓器的征兆現(xiàn)象，是大量實踐經(jīng)驗的總結，在一定程度上可以快速、準確地反映變壓器的故障。因此，本文提出了在變壓器故障診斷中將試驗數(shù)據(jù)和征兆現(xiàn)象兩者融合的思想。在匯總、整理現(xiàn)有的反映變壓器運行狀態(tài)各種數(shù)據(jù)的基礎上，根據(jù)目前電力部門對

3、變壓器故障的監(jiān)測與檢修狀況，按組成結構建立故障模式及故障特征指標、實例的對應關系。將試驗數(shù)據(jù)和征兆現(xiàn)象的診斷結果進行融合，得到最終融合結果。
　　 診斷結果表明，該方法提高了故障診斷的準確率，增強了故障診斷的穩(wěn)健性。
　　 本文主要研究工作有以下幾點。
　　 ①將變壓器劃分為八個主要部件，針對每個部件深入分析指標參量和故障的對應關系。
　　 ②將模糊理論應用于試驗數(shù)據(jù)的診斷，針對隸屬函數(shù)形式及其參數(shù)選取的

4、主觀性，結合隸屬度分布與實際試驗數(shù)據(jù)物理意義的關系，利用指派法來選擇不同試驗項目的隸屬函數(shù)，避免了選取隸屬函數(shù)的任意性。對于油中溶解氣體，提出了基于氣體分解能量的油中溶解氣體故障概率的確定，用氣體的摩爾熱量和三比值法來反映故障嚴重程度，構造相應隸屬函數(shù)，確定故障概率。綜合考慮變壓器征兆現(xiàn)象（外觀檢查、運行工況、附件等），對定性指標量化后，用極值理論確定其故障概率。
　　 ③建立了變壓器故障融合診斷模型，將變壓器故障指標參量按組成