句子和篇章文本傾向分析.pdf

1、文本傾向分析目的是確定文本所表達(dá)的態(tài)度或觀點(diǎn)，近幾年來(lái)已經(jīng)成為信息檢索和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。文本傾向分析分為兩個(gè)方面：情感(emotion)和情感傾向(sentiment/opinion)。這兩方面都是人物主觀意愿的反映，情感表達(dá)人物自身的情緒起伏，如快樂、悲傷等；情感傾向則表達(dá)人物對(duì)外界事物的態(tài)度或者喜愛的程度，如贊成、反對(duì)等。
　　文本傾向分析應(yīng)用十分廣泛，在輿情分析、有害信息過(guò)濾、影視評(píng)價(jià)、產(chǎn)品調(diào)查等方面都有廣闊

2、的應(yīng)用前景，但是目前公開的情感分析語(yǔ)料還比較少，給研究帶來(lái)很大的困難。目前情感分析還是比較初步，要使情感分析達(dá)到可應(yīng)用的程度，還有很長(zhǎng)的路要走。本文重點(diǎn)對(duì)句子情感分析和篇章級(jí)情感傾向分析進(jìn)行了研究。
　　首先，本文將研究焦點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)喜、怒、哀、懼四類情感分析問(wèn)題，重點(diǎn)解決中文句子的情感分析問(wèn)題。句子情感分析首先根據(jù)情感詞典和傾向詞典提取詞特征，并采用規(guī)則提取詞序列特征，然后采用最大熵模型對(duì)句子進(jìn)行情感分類。在COAE2009評(píng)測(cè)中句子

3、情感分析取得較好結(jié)果。
　　其次，情感分類是目前篇章情感分析的主要方法，但該方法難以融入結(jié)構(gòu)特征。針對(duì)此問(wèn)題，采用級(jí)聯(lián)模型對(duì)篇章情感傾向進(jìn)行分析，將篇章情感傾向分析分為兩層：小句級(jí)和篇章級(jí)。首先分解篇章到小句，再由小句級(jí)的分析過(guò)度到對(duì)篇章級(jí)進(jìn)行分析。使用最大熵模型處理小句級(jí)情感分類，小句級(jí)的輸出作為上層篇章級(jí)的輸入，并結(jié)合句型特征和句子位置等信息作為特征，采用支持向量機(jī)模型進(jìn)行篇章級(jí)情感分類。同時(shí)對(duì)于級(jí)聯(lián)模型中雙層標(biāo)注問(wèn)題，基于交