基于視覺與觸覺集成傳感的多坐標組合測量系統的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩153頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著航空航天、造船、汽車和模具制造等現代工業(yè)的飛速發(fā)展,對產品性能、外形等方面的要求越來越高??焖俚貜膹碗s形狀的工件中獲得高精度的坐標數據具有廣泛的應用,如檢測過程中的工件定位和自動化標定,敏捷制造,以及逆向工程中的快速產品設計。這也對測量系統的精度、速度和自動化水平提出了更高的要求。使用單一傳感器和傳統的正交坐標系的測量系統在測量范圍、測量精度和工作效率等方面總是存在著這樣或那樣的不足。近年來,多傳感器集成和多坐標組合的測量系統逐漸成

2、為國內外研究的熱點并取得了一定的進展,但仍存在許多不足,特別是在多傳感器標定、多坐標系統一和信息的智能化集成等方面。
   本文對一種基于視覺與觸覺集成傳感的多坐標組合測量系統進行了研究,主要研究工作包括:
   1.針對光源、物體表面散射特性等影響輪廓成像質量的關鍵因素,提出了使用遠心鏡頭和平行光源的基于平行投影的圖像采集系統。實驗結果顯示該圖像采集系統能夠有效提高輪廓圖像的成像質量,因而有利于輪廓測量。
  

3、 2.針對θFXZ結構形式的多坐標系統建立了其準剛體運動模型,提出了基于激光干涉儀的直線運動部件各單項幾何誤差的檢定方法,并據此模型對系統的幾何誤差作補償。提出了通過瞄準標記點的分度臺綜合性能的評定方法,實現了系統坐標系的統一。
   3.分別建立了攝像機和觸發(fā)式測頭的數學理論模型,提出了快速高精度的攝像機主動視覺標定方法,基于預行程誤差理論模型的觸發(fā)式測頭標定方法,和兩種測頭的聯合標定方法。通過各自模型的參數辨識最終解決了多傳

4、感器集成的配準問題。
   4.研究了測量圖像處理中的多圖像平均的圖像濾波方法,基于MS的模糊指數最大原則的灰度閾值分割算法,基于數學形態(tài)學的邊緣檢測算子,并通過二次曲線擬合實現了測量圖像的快速亞像素定位,定位精度為0.1pixel。
   5.對視覺與觸覺傳感信息集成進行了研究。分析了傳感器的選擇方法。根據邊界曲線法矢的變化規(guī)律,通過特征映射完成了曲線基元的自動分割。給出了具有約束條件的最小二乘原理的基元參數估計方法。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論