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文檔簡介
1、本文對(duì)與文本無關(guān)的說話人識(shí)別進(jìn)行研究，研究內(nèi)容主要有以下幾個(gè)方面:
在預(yù)處理階段，采用語音信號(hào)的短時(shí)能量與短時(shí)過零率想結(jié)合的方法對(duì)其進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè)，提高了端點(diǎn)檢測(cè)的準(zhǔn)確率.
在特征提取階段，首先用主成分分析的方法對(duì)梅爾倒譜系數(shù)(MFCC)進(jìn)行改進(jìn)，然后再與反映說話人聲道特征的基音周期相結(jié)合構(gòu)成新的語音特征參數(shù).此外，對(duì)新的特征參數(shù)進(jìn)行了性能分析，分析結(jié)果表明了新的特征參數(shù)表征說話人的能力比MFCC稍強(qiáng).
在識(shí)
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