基于PCANN的語(yǔ)音特征參數(shù)研究及在說(shuō)話人識(shí)別中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、從語(yǔ)音信號(hào)中有效地提取個(gè)人特征信息進(jìn)行說(shuō)話人身份的識(shí)別，是語(yǔ)音識(shí)別研究領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。本文主要研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主分量分析(PCANN)，并將其應(yīng)用到噪聲環(huán)境下說(shuō)話人的特征提取中，進(jìn)一步分析其性能。主要工作如下： 首先，分析語(yǔ)音特征參數(shù)的提取過(guò)程，在噪聲環(huán)境下對(duì)常用特征LPC、LPCC和MFCC等進(jìn)行評(píng)價(jià)；對(duì)主流特征進(jìn)行二次處理，包括加權(quán)、差分、組合和提取多幀部分特征(MFS)，進(jìn)一步剝離出隱藏在語(yǔ)音背后的說(shuō)話人特征，并

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