基于小波變換的熱工信號分析方法的研究.pdf

1、鍋爐燃燒狀態(tài)是否穩(wěn)定直接影響機組的安全性和經(jīng)濟性，本文采用SIS平臺的數(shù)據(jù)，重點圍繞熱工信號的相關(guān)性、燃燒狀態(tài)相關(guān)信號的提取這兩個方面進(jìn)行研究。首先針對傳統(tǒng)的熱工信號相關(guān)性分析無法兼顧整體趨勢相關(guān)性和局部波動相似性分析的不足，利用小波變換的多分辨率分析思想，提出從不同頻率尺度來研究信號的相關(guān)性。通過小波變換將信號分解到不同頻率范圍內(nèi)，然后重構(gòu)得到不同頻段下的信號分量。依據(jù)同一頻率信號的波動相似性計算它們之間的相關(guān)系數(shù)，以此描述該尺度下信

2、號之間的相關(guān)性程度。對某600MW機組數(shù)據(jù)進(jìn)行實例分析，表明該方法不僅可以定量分析信號低頻趨勢的相關(guān)性強弱，同時也能夠挖掘出高頻波動相似性強的信號，從而拓展了熱工相關(guān)信號的挖掘范圍。其次依據(jù)擾動相關(guān)信號在同一頻段具有較強的波動相似性，本文提出一種基于小波熵的燃燒擾動相關(guān)信號提取方法。利用小波變換的帶通濾波特性得到信號的不同頻段成分，再計算小波能量熵來分析信號間的相關(guān)性。以頻變信號為例，分析了滑動窗口寬度和小波基的選取對小波熵的檢測和識別