基于小波變換的通信信號調(diào)制識別方法研究.pdf

1、通信信號調(diào)制識別就是在缺乏先驗知識的條件下，通過對接收到的信號進行處理，從而判斷出給定通信信號的調(diào)制方式，并估計出相應(yīng)的調(diào)制參數(shù)，它是信號處理和模式識別共同研究的內(nèi)容。隨著通信信號體制及調(diào)制樣式的多樣化和復(fù)雜化，信號環(huán)境越來越密集，這就加大了通信信號調(diào)制識別的難度。
　　本文利用小波變換多分辨率的特性和適當(dāng)?shù)男〔ê瘮?shù)對典型的模擬和數(shù)字通信信號分別進行兩次連續(xù)小波變換和一次傅里葉變換，對特征參數(shù)碼元速率進行提取，并以此參數(shù)對兩類信號

2、進行大類間的區(qū)分。對于數(shù)字調(diào)制信號的識別方法，本文用了決策論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波變換三種方法進行調(diào)制識別。首先對傳統(tǒng)決策論方法從參數(shù)提取的角度進行進一步的改進，使數(shù)字信號識別的種類增加了8ASK，8PSK和16QAM三種，且識別的正確率和適用信噪比的范圍均有很大程度的改善。接著采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對六種典型的數(shù)字信號（2ASK,4ASK,2FSK,4FSK,2PSK,4PSK）信號進行識別。最后采用離散小波變換和Hilbert相結(jié)合的方法進行特

3、征參數(shù)瞬時幅度、頻率、相位的提取，從而進行調(diào)制識別。
　　實驗表明決策理論識別方法比較簡單易行，但每個識別參數(shù)都需要設(shè)置一個對應(yīng)的判決門限，而且判決門限的選取對正確識別率影響很大，所以識別性能嚴(yán)重依賴于判決門限；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別方法屬于調(diào)制方式識別的新方法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器低信噪比下識別率高但計算量大，實時性差，訓(xùn)練速度緩慢；而小波變換則在時頻兩域都具有表征信號局部特征的能力，在低頻部分具有較高的頻率分辨率和較低的時間分辨率，在高頻部分