多DSP并行結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)識別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn).pdf

1、介紹了自動(dòng)目標(biāo)識別的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀，在并行計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識的基礎(chǔ)上，分析了實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)目標(biāo)識別系統(tǒng)的硬件和軟件技術(shù)基礎(chǔ)。闡述了自動(dòng)目標(biāo)識別系統(tǒng)的工作原理、結(jié)構(gòu)特性，設(shè)計(jì)了用于快速目標(biāo)識別的多DSP并行結(jié)構(gòu)虛擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，解決了實(shí)時(shí)目標(biāo)識別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程中的關(guān)鍵技術(shù)。該硬件系統(tǒng)充分利用了DSP所提供的主機(jī)接口HPI和內(nèi)存資源，巧妙地實(shí)現(xiàn)了共享存儲(chǔ)器方式的并行結(jié)構(gòu)，整個(gè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡潔，編程方便、靈活，可擴(kuò)展性強(qiáng)。在該實(shí)現(xiàn)中，軟件的采用增加

2、了其通用性和靈活性，并行硬件結(jié)構(gòu)的采用增加了識別的快速性。實(shí)驗(yàn)表明，系統(tǒng)對不同目標(biāo)的正確識別率大于90％，而且在2.8ms之內(nèi)給出識別結(jié)果，可滿足實(shí)時(shí)性要求。該硬件系統(tǒng)最大限度地吸收了SIMD和MIMD兩種并行結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)，既可以用于實(shí)現(xiàn)并型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，又可以用于實(shí)現(xiàn)并串型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其他并行算法。同時(shí)，也可以作為實(shí)際工程應(yīng)用中實(shí)時(shí)目標(biāo)識別系統(tǒng)算法的測試平臺(tái)。論文工作包括硬件設(shè)計(jì)和軟件算法實(shí)現(xiàn)兩大部分，但由于系統(tǒng)過于復(fù)雜，故以硬件系統(tǒng)