電廠熱力過程數(shù)據(jù)檢驗方法研究與應(yīng)用.pdf

1、熱力過程測量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性既是火電機組監(jiān)控系統(tǒng)安全可靠運行的重要基礎(chǔ),也是保證機組性能分析與診斷結(jié)果準(zhǔn)確性的重要前提,針對測量數(shù)據(jù)檢驗的研究對電廠的安全經(jīng)濟運行具有十分重要的意義。本文針對熱力過程的特點,分別提出了基于偏最小二乘方法的線性過程、非線性過程及動態(tài)過程的測量數(shù)據(jù)檢驗算法,主要內(nèi)容如下:
　　 采用偏最小二乘方法來處理線性過程數(shù)據(jù)檢驗問題,利用過程歷史數(shù)據(jù)建立回歸模型,并根據(jù)模型估計值與測量數(shù)據(jù)的差值進行異常數(shù)據(jù)檢驗。為

2、消除各種離群點對回歸模型的不利影響,提出采用偏魯棒M-回歸方法進行數(shù)據(jù)檢驗,通過反復(fù)的迭代,自適應(yīng)地為樣本數(shù)據(jù)分配不同的權(quán)值,從而有效抑制殘差污染。
　　 提出基于樣條變換偏魯棒M-回歸的非線性熱力過程數(shù)據(jù)檢驗方法,通過樣條變換將原測量數(shù)據(jù)間的非線性關(guān)系轉(zhuǎn)化為擬線性關(guān)系,再采用偏魯棒M-回歸方法對經(jīng)變換后的數(shù)據(jù)進行加權(quán)迭代,建立具有魯棒性的非線性數(shù)據(jù)檢驗回歸模型。該方法不僅能夠克服變量間的多重相關(guān)性,消除各類離群點對模型的影響,

3、并且具有較高的預(yù)測精度和計算效率,能夠進行有效的數(shù)據(jù)檢驗和數(shù)據(jù)重構(gòu)。
　　 提出基于非線性塊式遞推偏最小二乘的動態(tài)過程數(shù)據(jù)檢驗方法,先用基于樣條變換偏魯棒M-回歸方法將隊列中數(shù)據(jù)的非線性關(guān)系轉(zhuǎn)化為擬線性關(guān)系,再對變換后的數(shù)據(jù)采用加權(quán)塊式遞推偏最小二乘方法進行回歸建模,從而實現(xiàn)非線性動態(tài)過程的遞推回歸。該方法不僅具有良好的魯棒性,而且具有較強的追蹤過程變化的能力。
　　 基于廠級監(jiān)控信息系統(tǒng)平臺完成了數(shù)據(jù)檢驗?zāi)K設(shè)計,給出