灰色預(yù)測模型相關(guān)技術(shù)研究.pdf

1、科學(xué)地預(yù)測尚未發(fā)生的事物是預(yù)測的根本目的和任務(wù)。無論個體還是組織，在制定和規(guī)劃面向未來的策略過程中，預(yù)測都是必不可少的重要環(huán)節(jié)，它是科學(xué)決策的重要前提。在眾多的預(yù)測方法中，灰色預(yù)測模型自開創(chuàng)以來一直深受許多學(xué)者的重視，它建模不需要太多的樣本，不要求樣本有較好的分布規(guī)律，計(jì)算量少而且有較強(qiáng)的適應(yīng)性，灰色模型廣泛運(yùn)用于各種領(lǐng)域并取得了輝煌的成就。然而灰色預(yù)測模型還需要進(jìn)一步的完善，本文深入分析了影響灰色預(yù)測模型精度的因素，對灰色模型作了一些

2、改進(jìn)，主要工作如下： 首先本文分析了數(shù)據(jù)序列函數(shù)變換是提高灰色預(yù)測模型精度的一種重要方法，在分析了數(shù)據(jù)序列光滑性的基礎(chǔ)上，給出了一種新的函數(shù)變換方法，通過理論證明和實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)驗(yàn)證了該函數(shù)變換的有效性。 其次分析了灰色模型建模機(jī)制，討論了初始條件對灰色預(yù)測模型精度的影響，進(jìn)而給出了一種新的初始條件選擇方法，在分析了灰色模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各自特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，給出了把兩者結(jié)合起來，建立一種兼有兩者優(yōu)點(diǎn)的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。