機械系統(tǒng)振動源的盲分離方法研究.pdf

1、浙江大學機械與能源工程學院博士學位論文機械系統(tǒng)振動源的盲分離方法研究姓名：葉紅仙申請學位級別：博士專業(yè)：機械制造及其自動化指導教師：楊將新楊世錫20080728浙江大學博士學位論文摘要BSS方法。給出了機械振動源卷積混合系統(tǒng)的時域模型，分析了時域BSS方法過程和分離原理，提出了多振源卷積混合盲源分離算法。算法的分離過程分為兩個自適應過程：一個過程是濾波器系數的估計。在這個過程中對濾波器系數進行了合理簡化，以獨立性為評判準則，采用反向學習

2、的方式進行濾波器系數的學習另一個過程是源信號的估計。通過基于獨立性原則得到的濾波器消除其它源信號對混合信號的影響，可得到互相耦合的同時間點的信號，通過聯(lián)立等式消除信號之間的耦合，獲得信號點的估計。該方法解決了多于兩源卷積混合的分離問題。第6章給出了多機系統(tǒng)振動源盲源分離系統(tǒng)解決方案，設計和構建了基于盲源分離的多機試驗系統(tǒng)，開發(fā)了數據采集程序，并對采集的信號進行了分析和處理。進行源數估計方法有效性、快速二階盲分離算法以及基于高階統(tǒng)計量的多