人工神經(jīng)網(wǎng)絡在瓦斯檢測系統(tǒng)中的應用.pdf

1、目前使用的傳感器常存在因交叉靈敏度而導致的穩(wěn)定性差、測量精度低的缺陷，例如壓差/壓力傳感器/變送器、煤礦用瓦斯傳感器等都存在對環(huán)境溫度、濕度的交叉靈敏度，表現(xiàn)為傳感器的輸出值不僅僅取決于標稱的目標參量--如壓差/壓力、瓦斯?jié)舛鹊龋胰Q于非目標參量，如環(huán)境溫度、濕度、電磁干擾等。當目標參量恒定而非目標參量--環(huán)境因素變化時，其輸出值也隨之變化。為增強目標參量在非目標參量變化條件下的穩(wěn)定性，將多傳感器數(shù)據(jù)融合技術和智能化技術相結合，即采

2、用多個傳感器同時監(jiān)測目標參量和非目標參量，其輸出數(shù)據(jù)經(jīng)計算機融合處理，從而消除環(huán)境因素變化的影響，提高目標傳感器的性能。 由于神經(jīng)網(wǎng)絡良好的非線性逼近性能及自學習、自適應性，目前已廣泛應用于各個領域。近年來，將神經(jīng)網(wǎng)絡引入傳感器，建立智能傳感器系統(tǒng)在一定程度上改善了傳感器的性能。鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡的結構及訓練方法有多種，本文以提高傳感器穩(wěn)定性、可靠性、實用性為目的，以軟件優(yōu)勢來改善硬件缺陷為主要原則，主要研究BP神經(jīng)網(wǎng)絡和RBFF神經(jīng)

3、網(wǎng)絡在智能傳感器系統(tǒng)中的應用。研究表明采用本文設計的傳感器補償系統(tǒng)及其結合的神經(jīng)網(wǎng)絡算法能有效改善傳感器的輸出性能。 另外，虛擬儀器是在最少量的硬件模塊支持下，用軟件實現(xiàn)傳統(tǒng)儀器的數(shù)據(jù)采集、存儲、分析、顯示。它不強調(diào)儀器物理上的現(xiàn)實形式，打破了生產(chǎn)廠家定義儀器機箱的約束，用顯示在CRT上的軟面板代替原來的儀器面板，用鍵盤、鼠標對測量的參數(shù)及進程進行控制。虛擬儀器給用戶一個充分發(fā)揮自己的才能、想象力的空間。將虛擬儀器技術應用于瓦斯