已閱讀1頁，還剩52頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、該文詳細(xì)分析了小波理論的基礎(chǔ)知識,研究了小波分析在語言信號處理中的應(yīng)用,提出了基于小波包分析的兩種新語音特征參數(shù),這兩種特征參數(shù)分別命名為SBC和WPP.把小波變換和小波包變換結(jié)合起來對語音信號進(jìn)行頻帶劃分,這種劃分與人耳的臨界頻帶相似,由此得出語音特征參數(shù)SBC.根據(jù)小波變換是比離散余弦變換更好的子帶能量分離器,得出WPP.實(shí)驗(yàn)證明新特征參數(shù)WPP的語音識別性能優(yōu)于SBC,而SBC的識別性能優(yōu)于MFCC.高斯混合模型(GMM)是在說話
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波變換的說話人識別應(yīng)用研究.pdf
- 基于小波變換的說話人識別方法研究.pdf
- 基于VQ與GMM的說話人識別.pdf
- 基于GMM的說話人識別技術(shù)研究.pdf
- 基于GMM的說話人識別算法的研究.pdf
- 基于GMM說話人分類的說話人識別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于GMM的說話人識別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于GMM的說話人識別技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于GMM的說話人識別系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于VP樹和GMM的說話人識別研究.pdf
- 基于GMM與改進(jìn)LS-SVM算法的說話人識別研究.pdf
- 基于GMM算法的說話人識別系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于小波變換和GMM的病態(tài)嗓音特征提取及識別研究.pdf
- 基于VQ和GMM的與文本無關(guān)的說話人識別研究.pdf
- 基于GMM和SVM的說話人識別方法研究.pdf
- 基于MFCC和GMM的說話人識別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于GMM和SVM的說話人識別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于ICA和GMM的無約束說話人識別研究.pdf
- 基于小波變換的說話人語音特征研究.pdf
- 基于GMM的說話人語音識別研究與實(shí)踐.pdf
評論
0/150
提交評論