基于小波變換的說話人語音特征研究.pdf

1、說話人識別是一項根據(jù)語音中反映說話人生理和行為特征的語音參數(shù)，自動識別說話人身份的技術(shù)。它不注重包含在語音信號中的文字符號以及語義內(nèi)容信息，而是著眼于包含在語音信號中的個人特征，提取說話人的這些個人信息特征，以達到識別說話人的目的。用語音來鑒別說話人的身份有著許多獨特的特點，如語音是人的固有特征，不會丟失或遺忘：語音信號的采集方便，系統(tǒng)設(shè)備成本低等。正是由于語音這一媒介自身特殊的優(yōu)勢，使的說話人識別正在迅速走向?qū)嵱没?，能廣泛的應(yīng)用于各行

2、各業(yè)。
　　 本文以共振峰特征參數(shù)作為識別的主要特征，使用了基于小波包變換的特征提取參數(shù)。高斯混合模型（GMM）技術(shù)實現(xiàn)與文本有關(guān)的說話人識別。
　　 本文的主要工作有：
　　 第一，在語音信號的預(yù)處理方面，運用能量與振幅相關(guān)性，進行端點切分。在特征提取部分，運用提出了一種基于小波包變換的語音信號的共振峰特征算法。算法的基本思想是首先對語音信號進行多分辨分析的小波包變換，得到每個頻帶的小波分解節(jié)點，結(jié)合共振峰頻率