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
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文檔簡介
1、現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,資源問題日益嚴(yán)峻,礦產(chǎn)資源也面臨著同樣的問題。由此可知,保證從現(xiàn)有的礦產(chǎn)資源中最大程度提取人類所需的金屬資源勢在必行。為了保證濕法冶金生產(chǎn)過程的安全、穩(wěn)定及高效運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)其在線過程監(jiān)測及故障診斷具有重要的意義。本文是以濕法冶金置換過程為研究背景,針對該過程的過程監(jiān)測及故障診斷方法相關(guān)問題展開深入研究。
主元分析方法是一種基于正常生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的過程監(jiān)測方法,對過程的機(jī)理模型依賴較少,因而在復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)過程監(jiān)測及
2、故障診斷領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。但是,該方法的缺點(diǎn)是,在故障診斷時(shí)只能追溯出導(dǎo)致系統(tǒng)異常的故障變量,而無法診斷出系統(tǒng)故障的根本原因。為了解決這個(gè)問題,本文提出采用故障樹方法和基于主元分析方法相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)濕法冶金置換過程監(jiān)測及故障追溯。
置換過程監(jiān)測與故障追溯分兩個(gè)步驟實(shí)現(xiàn),第一步是基于主元分析方法實(shí)現(xiàn)過程監(jiān)測,第二步是在系統(tǒng)異常時(shí),利用故障數(shù)據(jù)分析法追溯出導(dǎo)致系統(tǒng)異常的更深入的故障根源。其中,第二步故障數(shù)據(jù)分析法是一種基于知識的故障
3、診斷方法。該方法基于第一步追溯出的故障變量,根據(jù)生產(chǎn)工藝機(jī)理繼續(xù)對故障原因進(jìn)行更深入的追蹤。
為了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方便,本文以主元分析和故障樹方法作為置換過程監(jiān)測及故障追溯的核心算法,采用ADO.NET、Matlab與C#.NET混合編程設(shè)計(jì)了置換過程監(jiān)測與故障追溯實(shí)驗(yàn)平臺。該平臺由四部分構(gòu)成:系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存儲監(jiān)測系統(tǒng)的應(yīng)用數(shù)據(jù),核心算法實(shí)現(xiàn)對置換過程運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測,數(shù)據(jù)接口保證系統(tǒng)的通信,系統(tǒng)操作界面用于顯示過程信息及監(jiān)測結(jié)果以及人機(jī)
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