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文檔簡介
1、隨著經(jīng)濟的穩(wěn)步發(fā)展,人類對黃金的需求量越來越大,金礦資源的合理有效的利用顯得日益重要。作為提取冶金的兩大技術(shù)之一,濕法冶金的顯著優(yōu)點在于原料中有價金屬綜合回收程度高、有利于環(huán)境保護、生產(chǎn)過程較易實現(xiàn)連續(xù)化和自動化,因此更適合金品位低的礦產(chǎn)資源的回收利用。濕法冶金浸出流程是黃金生產(chǎn)的主要環(huán)節(jié)之一。實現(xiàn)對濕法冶金浸出過程的監(jiān)測和故障追溯,對于防止嚴重生產(chǎn)故障的發(fā)生,提高生產(chǎn)效率顯得尤為重要。
基于主成分分析(Principal C
2、omponent Analysis,PCA)的過程監(jiān)測及故障診斷方法,是一種通過對生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析來實現(xiàn)復雜生產(chǎn)過程監(jiān)測及故障診斷的方法,在工業(yè)生產(chǎn)過程中應用非常廣泛。但是,基于該方法的故障診斷只能追溯到導致過程運行異常的過程變量,無法診斷出實際的故障源;
故障樹分析方法(Fault Tree Analysis,F(xiàn)TA)是一種以最不希望發(fā)生的事件為頂事件,利用故障樹模型,通過故障推理,進而追溯出頂事件發(fā)生的根本原因的方法
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