拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征提取及其在脫機(jī)手寫數(shù)學(xué)符號(hào)識(shí)別中的研究與應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩47頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、文字是人類信息交流的主要載體之一。隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的高速發(fā)展,使用計(jì)算機(jī)處理并識(shí)別文字信息也就成為了一個(gè)非常重要的研究和應(yīng)用領(lǐng)域。光學(xué)字符識(shí)別OCR(Optical Character Recognition)是在20世紀(jì)逐步發(fā)展起來(lái)的一門自動(dòng)化技術(shù)。脫機(jī)手寫體字符識(shí)別是模式識(shí)別的一個(gè)重要分支,它涉及人工智能、圖像處理、信息論、數(shù)字信號(hào)處理、模糊數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等學(xué)科,是一門綜合性技術(shù)。在信息處理、機(jī)器翻譯、辦公自動(dòng)化、人工智能等高技術(shù)領(lǐng)

2、域,都有著重要的實(shí)用價(jià)值和理論意義。 需要錄入到計(jì)算機(jī)中的非純文本信息是各種各樣的,如大規(guī)模的原始數(shù)據(jù)資料、稅務(wù)單據(jù)、會(huì)計(jì)憑證、金融票據(jù)、傳統(tǒng)信件以及學(xué)生試卷等。如果采用手工輸入的方式,就會(huì)顯得非常麻煩而且工作效率非常低。盡管識(shí)別文字及數(shù)字的OCR技術(shù)已經(jīng)非常實(shí)用,但數(shù)學(xué)符號(hào)的識(shí)別仍然不夠理想。而數(shù)學(xué)符號(hào)對(duì)科學(xué)研究人員、數(shù)學(xué)工作者乃至普通大眾都是很重要的。 針對(duì)這一問(wèn)題,本文進(jìn)行了必要的分析,分別將脫機(jī)手寫數(shù)字和脫機(jī)希臘

3、字母進(jìn)行了預(yù)處理并自主建立了手寫數(shù)學(xué)符號(hào)樣本庫(kù),然后對(duì)其進(jìn)行了特征提取以及分類識(shí)別實(shí)驗(yàn)。 本文對(duì)手寫數(shù)學(xué)符號(hào)識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了研究和探討,試圖尋找屬于某種范圍的(比如:學(xué)生試卷學(xué)號(hào)、日期以及數(shù)學(xué)試卷中最常見的希臘字母,MNIST手寫數(shù)字庫(kù))特征提取以達(dá)到很高的識(shí)別率。提出了一種通過(guò)拓?fù)涮卣鳂?gòu)造來(lái)進(jìn)行特征提取的方法。該方法以圖像預(yù)處理為基礎(chǔ),最后采用分類樹的方法進(jìn)行識(shí)別分類。 在特征提取方面,本文提出了一種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)構(gòu)造方法,對(duì)

4、數(shù)學(xué)符號(hào)構(gòu)造了拓?fù)涮卣鳌H祟愖址J(rèn)知的常識(shí)表明,拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)在字符尤其是單個(gè)字符的辨識(shí)中起著首要的決定性的作用。由于原始圖像所含對(duì)象本身的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)所包含的信息是很有限的,不能夠反映出對(duì)象或其某些部位的彎曲方向、程度、分支關(guān)系等特征,而這些特征對(duì)于區(qū)分對(duì)象來(lái)說(shuō)又是非常關(guān)鍵的。 為此,本文提出如下的圖像對(duì)象拓?fù)錁?gòu)造方法:在原始圖像對(duì)象的某一側(cè)或某幾側(cè)增加幾列或幾行像素,這些新增加的像素與原來(lái)的圖像對(duì)象構(gòu)成了新的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),然后通過(guò)對(duì)新拓?fù)?/p>

5、結(jié)構(gòu)的連通區(qū)域的計(jì)數(shù)與位置計(jì)算獲得識(shí)別特征。這些新構(gòu)成的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)所含的連通(環(huán)狀)區(qū)域能夠體現(xiàn)出對(duì)象或其某些部位的彎曲方向、程度、分支關(guān)系等特征,從而可以為分類和識(shí)別提供有價(jià)值的依據(jù)。 在預(yù)處理方面,本文用采集來(lái)的本科學(xué)生試卷的學(xué)號(hào)和日期以及學(xué)生高等數(shù)學(xué)試卷中的最常用的希臘字母作為樣本,對(duì)其采用了傳統(tǒng)的預(yù)處理過(guò)程,包括圖像的灰度化、單字符切分、二值化、字符平滑、去除干擾、單字符歸一化。最后將預(yù)處理后的字符圖像仿照MNIST手寫數(shù)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論