基于筆畫重構(gòu)的脫機手寫漢字識別研究.pdf

1、在中華5000年的歷史長河中，漢字作為記憶的載體，對中華文明的發(fā)展一直起著不可替代的重要作用?，F(xiàn)如今隨著科技的高速發(fā)展，特別是人們對文字信息化的迫切需求，脫機手寫漢字的識別一直作為識別領(lǐng)域一個重要的研究方向，各領(lǐng)域與之相關(guān)的專家都對其做了大量的研究，提出了很多有建設(shè)性的意見及算法，并在實際應(yīng)用中取得了很多可喜的成果。
　　 特征提取作為識別過程中極其重要的一步更是得到了很多學(xué)者的重視，因為特征的選取、提取算法的好壞都會直接影響到

2、識別的效率及結(jié)果。但是由于脫機手寫漢字具有字量大、書寫風(fēng)格眾多、隨意性較大和結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特點，且脫機漢字又缺少筆畫位置、筆順等信息，所以想要提取穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)特征一直是研究人員追求的目標(biāo)。
　　 本文研究了脫機手寫漢字識別過程的各要點，重點分析了現(xiàn)有的各種筆畫（橫豎撇捺）提取技術(shù)，并在總結(jié)以往各筆畫提取算法的的基礎(chǔ)上提出了一種基于角度自適應(yīng)窗口檢測的筆畫提取算法。本算法首先根據(jù)漢字平均筆畫寬度設(shè)置一個矩形窗口，利用此窗口內(nèi)筆畫像素點的