基于最大優(yōu)勢鏈的序信息系統(tǒng)知識獲取.pdf

1、本文以知識獲取為目的，以粗糙集理論為工具，基于最大優(yōu)勢鏈理論，分別研究了序信息系統(tǒng)與序決策系統(tǒng)的知識約簡和規(guī)則獲取。主要內(nèi)容如下：
　　 首先，基于優(yōu)勢關(guān)系構(gòu)造了優(yōu)勢鏈理論。優(yōu)勢關(guān)系與等價關(guān)系相比放松了很多限制，但是由于優(yōu)勢關(guān)系的要求太寬松，容易將實際不滿足條件的對象誤判為同一個優(yōu)勢類，導(dǎo)致優(yōu)勢集中的對象間不存在優(yōu)勢關(guān)系，這勢必將影響現(xiàn)有的基于優(yōu)勢關(guān)系的粗糙分析方法的效果。針對優(yōu)勢關(guān)系在實際應(yīng)用中的局限性，本文提出了最大優(yōu)勢鏈的

2、概念，進一步加強了優(yōu)勢關(guān)系的限制條件，使得優(yōu)勢類中的對象兩兩之間具備優(yōu)勢關(guān)系。在給出最大優(yōu)勢鏈定義的基礎(chǔ)上，進一步給出了最大優(yōu)勢鏈的性質(zhì)及其證明，并給出了最大優(yōu)勢鏈的求解算法與程序。進而基于最大優(yōu)勢鏈，構(gòu)造了具有更高精度的粗糙集上下近似。
　　 其次，研究了完備序信息系統(tǒng)與完備決策系統(tǒng)知識發(fā)現(xiàn)?；谔岢龅淖畲髢?yōu)勢鏈，對完備信息系統(tǒng)進行知識獲取。通過辨識矩陣法，我們構(gòu)造了新的辨識矩陣與辨識函數(shù)，實現(xiàn)了對序信息系統(tǒng)的約簡。與傳統(tǒng)的優(yōu)

3、勢關(guān)系相比，基于最大優(yōu)勢鏈構(gòu)造的辨識矩陣，更加簡化。這意味著可以為知識獲取提供一種更有效率的計算，特別是針對大型序信息系統(tǒng)。
　　 基于最大優(yōu)勢鏈，對完備決策系統(tǒng)進行規(guī)則獲取。利用辨識矩陣法，我們構(gòu)造新的更加簡化的辨識矩陣與辨識函數(shù)，實現(xiàn)了對序決策系統(tǒng)的約簡。與傳統(tǒng)的優(yōu)勢關(guān)系相比，經(jīng)實例對比，最大優(yōu)勢鏈下的規(guī)則獲取效率更高。
　　 最后，研究了不完備序信息系統(tǒng)與不完備決策系統(tǒng)知識發(fā)現(xiàn)。把最大優(yōu)勢鏈方法引入到不完備條件下，