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1、粗糙集理論是由波蘭數(shù)學(xué)家Pawlak于1982年提出的一種數(shù)學(xué)理論,能夠分析處理不完備數(shù)據(jù),其主要特點(diǎn)是在不改變分類(lèi)能力的情況下,通過(guò)剔除冗余的信息來(lái)獲得知識(shí)的屬性約簡(jiǎn),進(jìn)而導(dǎo)出問(wèn)題的決策規(guī)則。粗糙集數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)是無(wú)需提供所給數(shù)據(jù)外的任何先驗(yàn)假設(shè),只利用所給數(shù)據(jù)作出決策。隨著粗糙集理論的發(fā)展,現(xiàn)已在很多領(lǐng)域得到成功應(yīng)用,尤其近年來(lái)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用尤為重要。
粒計(jì)算是當(dāng)前人工智能,特別是智能信息處理領(lǐng)域非常活躍的研究方向,它模
2、擬人類(lèi)思考模式,以處理大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)和信息等建立有效的計(jì)算模型為目標(biāo)。粒計(jì)算的特點(diǎn)是在于尋求在某個(gè)合適的粒度層面下用近似方法來(lái)解決復(fù)雜問(wèn)題。在現(xiàn)實(shí)生活中,人們常從不同粒度層面去觀察對(duì)象或處理數(shù)據(jù),在不同粒度層面下選擇合適的決策系統(tǒng)和對(duì)應(yīng)的決策規(guī)則是智能信息處理中的重要研究課題。
針對(duì)具有多粒度標(biāo)記的不完備信息系統(tǒng)的知識(shí)獲取問(wèn)題,本文以粒計(jì)算為基礎(chǔ)提出了不完備多粒度決策系統(tǒng)的粗糙集知識(shí)獲取方法。首先,回顧了不完備信息系統(tǒng)、粗糙集
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