基于UCON和動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的委托授權(quán)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、目前隨著 Web和訪問(wèn)控制的不斷成熟,基于訪問(wèn)控制的應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。分布式環(huán)境中的委托授權(quán)已成為訪問(wèn)控制領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),為訪問(wèn)控制提供了更廣闊的拓展空間。雖然很多研究者在委托授權(quán)領(lǐng)域開(kāi)展了一些研究工作,并取得了一定的成績(jī),但還存在一些問(wèn)題有待解決,值得更深層次的挖掘。
  鑒于使用控制——UCON模型具有連續(xù)性控制和可變屬性特點(diǎn),能夠?qū)崿F(xiàn)訪問(wèn)控制多樣化及精確化的需求,本文利用UCON對(duì)委托授權(quán)進(jìn)行控制。但UCON中授權(quán)是一個(gè)確定過(guò)程

2、,要么授權(quán)要么不授權(quán),授權(quán)判斷不夠靈活。引入可信度,根據(jù)可信度值對(duì)受托者分配合適的權(quán)限,簡(jiǎn)化了授權(quán)策略,既保持了UCON的優(yōu)點(diǎn),也可隨時(shí)改變所授權(quán)力大小,具有動(dòng)態(tài)靈活性。主要研究?jī)?nèi)容包括:
  1.詳細(xì)分析了委托授權(quán)的基本特性,針對(duì)現(xiàn)有委托授權(quán)準(zhǔn)則不能滿足分布式環(huán)境下連續(xù)性控制、靈活、多樣化的需求,提出了幾條新準(zhǔn)則。新準(zhǔn)則的提出,能更好地約束委托授權(quán)行為,使用戶間的委托更可控。
  2.利用動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法計(jì)算可信度,此

3、算法計(jì)算的可信度準(zhǔn)確、智能化。本文將 UCON和可信度應(yīng)用到委托授權(quán)中,委托者可方便快捷地根據(jù)受托者的可信度對(duì)其分配相應(yīng)的權(quán)限,并可對(duì)其進(jìn)行過(guò)程中控制。
  3.提出了一種基于 UCON和動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的委托授權(quán)模型——UCONDFNND,該模型具有委托管理、委托過(guò)程連續(xù)性和屬性可變性、可信管理等功能,提高了系統(tǒng)的安全性和效率,適應(yīng)分布式環(huán)境的需求。設(shè)計(jì)了該模型的引用監(jiān)視器,以對(duì)委托授權(quán)的整個(gè)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。
  4.基

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