基于廣義動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負荷預測方法研究.pdf

1、電力負荷預測是實現(xiàn)電力系統(tǒng)管理現(xiàn)代化的重要內(nèi)容之一。隨著電力工業(yè)的快速發(fā)展和我國電力體制改革的不斷深化，對電力負荷預測理論技術(shù)的研究是愈來愈重要，準確的負荷預測能提高經(jīng)濟效益和社會效益。預測的技術(shù)方法，即預測的數(shù)學模型是負荷預測的核心問題，它對預測效果有著直接的影響。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集模糊系統(tǒng)知識的明顯表達和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強大的學習功能于一體，在電力負荷預測領(lǐng)域得到了廣泛的應用。動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（D-FNN）具有結(jié)構(gòu)緊湊的特點，它的提出解決了常規(guī)

2、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易出現(xiàn)過訓練或過擬合現(xiàn)象的問題。廣義動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GD-FNN）在一般動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上作了改進，比一般的動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學習效率和性能方面具有更突出的優(yōu)勢。本文研究基于廣義動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負荷預測方法。
　　本文先闡述模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識，分析了兩者相結(jié)合得到的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在性能上的優(yōu)勢，建立基于TS模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負荷預測模型。在分析模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)上存在的劣勢的基礎(chǔ)上，介紹 GD-F