面向電子商務(wù)評論文本的觀點挖掘系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著Web2.0時代的到來，互聯(lián)網(wǎng)上評論信息成幾何級數(shù)的增長。對于這些文本信息，往往包括用戶對某件事物的看法和論斷。能夠準確高效的識別其評論文本中的觀點信息并加以利用，將具有巨大的實際應(yīng)用和經(jīng)濟價值。
　　 本文首先介紹了觀點挖掘的背景意義，概括列舉了國內(nèi)外具有代表性的學者研究情況，然后針對本文所主要解決的三大問題:情感計算、特征挖掘和觀點分類匯總，通過研究國內(nèi)外相關(guān)的研究成果，對一些傳統(tǒng)算法進行了改進，并提出了一些具有創(chuàng)新性的

2、算法。
　　 (1)在情感計算當中，不僅考慮了分句本身詞語對分句情感傾向的作用，同時結(jié)合了上下文語境對分句情感傾向的影響，提出了一種基于上下文語境的分句情感傾向推斷方法。
　　 (2)在特征屬性挖掘中，采用了基于屬性詞和情感詞修飾關(guān)系的雙向迭代擴展方法，針對中文語言特征，利用臨近原則方法獲取屬性詞和情感詞的修飾關(guān)系。并且通過屬性詞和情感詞之間的修飾關(guān)聯(lián)關(guān)系，來發(fā)現(xiàn)隱式的屬性詞。
　　 (3)在觀點分類匯總中，利用