評(píng)論文本的多方面觀點(diǎn)挖掘研究.pdf

1、評(píng)論文本的觀點(diǎn)挖掘是指通過對(duì)評(píng)論文本中的觀點(diǎn)、立場等主觀信息進(jìn)行挖掘與分析，判斷評(píng)論文本中觀點(diǎn)的情感傾向性。隨著評(píng)論文本在人們生活中的廣泛應(yīng)用，僅僅挖掘評(píng)論文本的總體觀點(diǎn)不能滿足實(shí)際中對(duì)評(píng)論文本細(xì)節(jié)方面信息的需求，因此，評(píng)論文本的多方面觀點(diǎn)挖掘成為一個(gè)重要的課題。評(píng)論文本多方面觀點(diǎn)挖掘的目標(biāo)是，對(duì)于給定的帶有總體打分的評(píng)論文本集合，通過分析與挖掘，找到評(píng)論文本中有關(guān)評(píng)論對(duì)象的多個(gè)方面，并基于總體打分和評(píng)論內(nèi)容，得到評(píng)論對(duì)各個(gè)方面的隱含打

2、分及權(quán)重。評(píng)論文本的多方面觀點(diǎn)挖掘任務(wù)主要分為兩個(gè)步驟:一是評(píng)論文本的方面抽取，二是評(píng)論文本的方面打分和權(quán)重分析。
　　本文實(shí)現(xiàn)了基于Boot-strapping的方面抽取方法;提出并實(shí)現(xiàn)了基于LocalLDA的方面抽取方法，該方法是無監(jiān)督方法，通過對(duì)評(píng)論文本中的句子進(jìn)行主題建模與分析，進(jìn)而得到評(píng)論中有關(guān)評(píng)論對(duì)象的多個(gè)方面。利用LRR模型，對(duì)評(píng)論文本的總體打分生成過程進(jìn)行建模，進(jìn)而得到隱含的各方面打分及權(quán)重。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，“Loc