基于單幅圖像的三維人臉重建技術(shù)研究.pdf

1、三維人臉重建是近年來計(jì)算機(jī)動畫、計(jì)算機(jī)游戲、計(jì)算機(jī)視覺以及圖像識別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，也是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最根本、最困難的問題之一。傳統(tǒng)的三維人臉建模方法大多需要提取多幅圖像的人臉信息，再通過修改一般模型完成，而針對單幅圖像進(jìn)行三維重建是近幾年出現(xiàn)的新的研究方向。本文在形變模型方法的基礎(chǔ)上，對通過單張人臉照片來建立具有真實(shí)感的三維人臉模型的方法進(jìn)行了研究。
　　首先，通過建模軟件及CVL Face Database中人臉圖

2、像導(dǎo)出三維人臉模型數(shù)據(jù)文件，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成適合人臉建模研究的數(shù)據(jù)格式。
　　其次，介紹了基于單幅圖像的三維人臉重建方法，在對人臉姿態(tài)參數(shù)進(jìn)行預(yù)估計(jì)的基礎(chǔ)上，利用主成分分析算法及稀疏形變模型進(jìn)行人臉形狀模型重建，并在此基礎(chǔ)上提出了對重構(gòu)模型進(jìn)行徑向基函數(shù)插值調(diào)整，從而使得三維形狀模型的精度得到進(jìn)一步的提高。
　　最后，利用三角網(wǎng)格細(xì)分技術(shù)實(shí)現(xiàn)人臉稠密對齊，并采用滿足新擬牛頓方程的改進(jìn)BFGS算法進(jìn)行紋理參數(shù)優(yōu)化，對人臉面部的紋