已閱讀1頁，還剩42頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、超分辨率(Super-Resolution，SR)圖像重建是目前信號處理領(lǐng)域中最為活躍的研究方向之一，它通過對多幅具有相對運(yùn)動的低分辨率（Low-Resolution，LR）圖像進(jìn)行處理，在融合低頻信息的基礎(chǔ)上，對混疊的高頻信息進(jìn)行復(fù)原，從而產(chǎn)生一幅接近退化前的理想高分辨率(High-Resolution，HR)圖像。它不但可以突破現(xiàn)有成像系統(tǒng)的分辨率極限，而且還能提升幾乎所有數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的性能，因而在醫(yī)療、遙感及監(jiān)控等領(lǐng)域都具有十
2、分重要的應(yīng)用。
目前提出的超分辨率重建算法大致可分為兩類:頻域法和空域法?？沼蚍ㄔ诶脠D像先驗(yàn)知識及一般噪聲模型等方面較頻域法有先天優(yōu)勢，是超分辨率重建中的主流算法?；谪惾~斯理論的最大后驗(yàn)概率法（Maximuma Posteriori，MAP），有著嚴(yán)密的數(shù)學(xué)背景和相對成熟的數(shù)學(xué)理論作支撐，獲得了極大的關(guān)注與發(fā)展，是空域法中最為成功的算法之一，然而其在實(shí)際應(yīng)用中仍存在著一些缺陷，如邊緣保持能力弱，收斂速度慢等。
本
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 自適應(yīng)正則化超分辨率重建方法的研究.pdf
- 醫(yī)學(xué)圖像自適應(yīng)超分辨率重建算法的研究.pdf
- 基于PDE的自適應(yīng)超分辨率重建技術(shù)研究.pdf
- 基于自適應(yīng)對偶字典的MRI超分辨率重建.pdf
- 基于圖像塊的自適應(yīng)超分辨率圖像重建算法研究.pdf
- 基于正則化的自適應(yīng)超分辨率圖像重建算法研究.pdf
- 一種自適應(yīng)學(xué)習(xí)的圖像超分辨率重建算法研究.pdf
- 保持圖像紋理特征的超分辨率重建方法研究.pdf
- 超分辨率圖像的重建.pdf
- 紋理約束的局部自回歸學(xué)習(xí)超分辨率重建算法.pdf
- 圖像超分辨率重建研究.pdf
- 醫(yī)學(xué)圖像的超分辨率重建.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像紋理的超分辨率重建.pdf
- 超分辨率重建算法研究.pdf
- 超分辨率圖像重建研究.pdf
- 圖像超分辨率重建問題研究.pdf
- 基于紋理細(xì)節(jié)估計(jì)的多幀圖像超分辨率重建算法研究.pdf
- 圖像超分辨率重建方法研究.pdf
- CT圖像的超分辨率重建研究.pdf
- 基于自適應(yīng)回歸的圖像超分辨率：算法與應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論