遙感圖像區(qū)域多中心分類方法適用性分析.pdf

1、遙感技術(shù)能快速、準(zhǔn)確、及時(shí)地提供最新的對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)，如今遙感圖像已經(jīng)成為人們獲取地表覆被信息的重要數(shù)據(jù)源。遙感圖像分類是根據(jù)遙感圖像上像元值的高低差異以及空間變化來(lái)區(qū)分不同的地物，它是遙感應(yīng)用的重要方面，也是研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。
　　遙感圖像分類可能因“同物異譜，同譜異物”造成類內(nèi)光譜差異大，類間光譜特征相互重疊，難以求取類別的多元統(tǒng)計(jì)分布模型，所以單純地依靠光譜特征難以正確識(shí)別地物。區(qū)域多中心法以區(qū)域作為分類單元，以類內(nèi)中心集合表

2、征類別模式，采用基于區(qū)域特征的方法分類。
　　首先，從樣本選取、參數(shù)選擇的角度比較遙感圖像分類方法的優(yōu)勢(shì)與不足，并介紹了區(qū)域多中心法的理論。其次，通過(guò)將區(qū)域多中心法應(yīng)用于土地利用分類，討論類內(nèi)中心數(shù)、分類單元以及分類特征閾值（中心數(shù)門限值與百分比門限值）對(duì)區(qū)域多中心分類的影響，分析區(qū)域多中心法的魯棒性能。再次，將區(qū)域多中心法應(yīng)用到單一類別提取和不同空間分辨率遙感圖像的分類中，取得了與目視解譯吻合的結(jié)果。最后，將區(qū)域多中心法應(yīng)用于城