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文檔簡介
1、遙感圖像論文:遙感圖像中的云區(qū)域檢測及去除方法研究遙感圖像論文:遙感圖像中的云區(qū)域檢測及去除方法研究【中文摘要】遙感成像的主要障礙之一是圖像采集過程對天氣條件的敏感性所產(chǎn)生的圖像往往存在著云的覆蓋在很大程度上影響遙感信息獲取的質(zhì)量不利于遙感圖像的分析與解譯。遙感技術(shù)圖像中所謂的云去除的問題是一個重要的困難它影響了對地球表面的觀察。本文主要研究內(nèi)容是基于數(shù)字圖像處理的角度來消除單幅遙感圖像的云層的覆蓋主要分為下面幾個方面:(1)衛(wèi)星遙感圖
2、像的獲取及其模糊機理的分析;(2)常用的去云方法的分析和總結(jié);(3)通過最小交叉熵的準則來獲取遙感圖像的最優(yōu)閡值檢測出來的云區(qū)域邊界細節(jié)信息比較詳細并使檢測出來的云區(qū)域與下墊面之間信息量的差異最小(4)對檢測出來的云區(qū)域進行形態(tài)學運算排除與整個云區(qū)域不相連的小的光亮的地物表面能夠很好的區(qū)分云區(qū)域和下墊面;(5)將數(shù)字圖像修復(fù)的理念引入到遙感圖像的去云處理上;(6)在原有的曲率驅(qū)動擴散修復(fù)模型(CCD模型)上設(shè)計一種動態(tài)計算λ值的方法達到
3、去除遙感圖像中云區(qū)域的已基本能滿足人眼的目視效果沒有明顯的修復(fù)痕跡;(7)采用了目視的直觀評價和統(tǒng)計量的客觀評價兩個方面來對遙感圖像進行去云處理的算法進行分析從多角度對實驗的結(jié)果進行綜合的評價。【英文摘要】Oneofthemajlimitationsofremotesensingimagingcouldbeitssensitivitytoweatherconditionsduringtheimageacquisitionprocess.
4、Theresultingimagesareisintroducedtotheimageprocessingofremovingcloudcoverinremotesensing.(6)BasedontheiginalCurvaturedrivendiffusioninpaintingmodel(CCDmodel)adynamicmethodofcalculating()valuesisdesignedtothepurposeofremo
5、veingthecloudareainremotesensingbasicallytomeetthevisualeffectofhumaneyeswithoutobvioussignsofinpainting.(7)Intuitivevisualevaluationobjectiveevaluationofstatisticstwosidesisadoptedtoanalyzethealgithmofremovethecloudcove
6、rinremotesensingtoevaluatetheexperimentalresultsfromthemultiperspectivecomprehensively.【關(guān)鍵詞】遙感圖像去云最小交叉熵數(shù)學形態(tài)學圖像修復(fù)CCD模型【英文關(guān)鍵詞】RemoteSensingImageCloudremovalMinimumCrossentropyMphologicalImageInpaintingCCDmodel【目錄】遙感圖像中的云區(qū)域
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