基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高分辨雷達(dá)目標(biāo)檢測研究.pdf

1、雷達(dá)目標(biāo)識別是指用雷達(dá)設(shè)備獲取目標(biāo)的特征信息，并利用已掌握的各種目標(biāo)的先驗知識來識別未知目標(biāo)的類別屬性。目前，應(yīng)用于雷達(dá)目標(biāo)識別的模式識別技術(shù)主要有：統(tǒng)計模式識別方法、模糊模式識別方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別方法。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)能力，可以通過樣本的學(xué)習(xí)建立起記憶，將未知模式判為最為接近的記憶，故在模式識別和雷達(dá)目標(biāo)識別領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。本文在提取高分辨雷達(dá)目標(biāo)回波信號特征的基礎(chǔ)之上，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)較深入的對高分辨雷

2、達(dá)目標(biāo)識別進(jìn)行了研究。
　　 文章首先介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和高分辨雷達(dá)目標(biāo)信號檢測基礎(chǔ)理論。其次就高分辨雷達(dá)目標(biāo)回波信號進(jìn)行了分析，指出其回波信號的三大特性：方位敏感性、平移敏感性、幅度敏感性。在此基礎(chǔ)上，提取信號的信息熵值作為回波信號的特征值與其它傳統(tǒng)的回波特征信息結(jié)合，構(gòu)成多維特征向量，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高分辨雷達(dá)目標(biāo)識別方法。高分辨雷達(dá)回波信號的預(yù)處理，多種特征值的提取，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF