圖像取證技術(shù)及其相關(guān)問(wèn)題的研究.pdf

1、隨著計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和數(shù)碼設(shè)備的廣泛應(yīng)用,圖像成為了我們生活中隨時(shí)會(huì)留下的一個(gè)記錄,其中蘊(yùn)藏著各種有價(jià)值的信息.圖像取證是新興的一個(gè)研究方向,主要包含圖像增強(qiáng)、圖像篡改取證、圖像間接信息提取、圖像內(nèi)容智能檢索、基于信息構(gòu)建圖像五個(gè)方面,以期發(fā)掘圖像中的各種直接和間接信息,為司法或鑒定等場(chǎng)合提供有說(shuō)服力的關(guān)鍵物證.目前,圖像取證技術(shù)的發(fā)展尚處在起步階段,國(guó)內(nèi)外研究者對(duì)這個(gè)方向的研究也逐步投入更多精力,其中圖像增強(qiáng)、圖像篡改取證、圖像間接信息

2、提取是圖像取證技術(shù)中的重點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題.
　　本文首先介紹了圖像取證的研究?jī)?nèi)容和當(dāng)前研究現(xiàn)狀,然后對(duì)圖像取證的三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題分別進(jìn)行了深入研究。
　　在圖像增強(qiáng)方面,本文構(gòu)造了一種二進(jìn)非下Contourlet變換來(lái)進(jìn)行圖像去噪,這種信號(hào)處理方法具有多個(gè)方向子帶,對(duì)圖像信號(hào)進(jìn)行更細(xì)化的處理,并采用非下濾波器組進(jìn)行方向分解,所以具有信號(hào)的平移不變性,解決了傳統(tǒng)Contourlet由于缺乏平移不變性造成的圖像失真問(wèn)題,同時(shí)非下采樣濾波

3、器有效降低了噪聲干擾和數(shù)據(jù)冗余.本文在二進(jìn)非下Contourlet變換的多分辨率、多方向性的支持下,根據(jù)圖像在各個(gè)方向和尺度上的能量分布,自適應(yīng)的消除圖像噪聲,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,較之小波去噪和傳統(tǒng)Contourlet去噪,本算法能夠得到更高的PSNR值,同時(shí)能夠保留圖像邊緣和細(xì)節(jié),有效減少Gibbs失真,改善圖像視覺(jué)效果.
　　在圖像篡改取證方面,本文針對(duì)圖像篡改中的模糊潤(rùn)飾操作,根據(jù)其篡改方式在頻域中的表現(xiàn)形式,結(jié)合高效的圖像信號(hào)處

4、理算法,提出了一種盲檢測(cè)取證算法.目標(biāo)圖像首先變換到一種全新的基于對(duì)比度à trous小波變換的二進(jìn)非下采樣Contourlet域中,然后對(duì)其進(jìn)行Contourlet域的同態(tài)濾波,以增強(qiáng)被模糊操作過(guò)的邊緣,然后結(jié)合形態(tài)學(xué)濾波對(duì)非篡改區(qū)域進(jìn)行腐蝕消去,完成對(duì)篡改模糊圖像的檢測(cè).經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn),本文算法對(duì)模糊潤(rùn)飾篡改的圖像具有較好的識(shí)別效果.
　　在圖像間接信息提取方面,本文結(jié)合離焦測(cè)距算法,針對(duì)運(yùn)動(dòng)物體在成像過(guò)程中形成的局部運(yùn)動(dòng)模糊,根據(jù)