JPEG圖像合成偽造盲取證技術(shù)研究.pdf

1、JPEG圖像作為應(yīng)用最廣泛的圖像格式，保證其真實(shí)性在某些場合至關(guān)重要，而圖像合成是最常見的圖像篡改手段，JPEG圖像合成偽造總體上可以分成同幅合成偽造和異幅合成偽造兩類，針對于這兩種偽造手段的取證方法有著完全不同的思路，同幅合成偽造的取證方法?；诒闅v搜索圖像中是否有相似的區(qū)域；異幅合成偽造的取證方法則常基于判斷圖像各個區(qū)域是否具有一致性。針對這一問題，本文首先從研究JPEG壓縮算法的失真入手，發(fā)現(xiàn)圖像的失真主要源于量化步驟，進(jìn)而提出由

2、于量化而出現(xiàn)的取整誤差和截?cái)嗾`差，通過實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)截?cái)嗾`差在這兩種誤差中所占的比重非常小，可以忽略不計(jì)，主要的失真來自取整誤差。通過對取整誤差特點(diǎn)的探討，推導(dǎo)出經(jīng)過JPEG壓縮過的圖像其DCT變化系數(shù)直方圖有一個聚堆性質(zhì)，根據(jù)這一性質(zhì)提出了一種有效的檢查JPEG壓縮痕跡算法，進(jìn)一步分析雙重JPEG壓縮后圖像產(chǎn)生的誤差，發(fā)現(xiàn)如果前后兩次壓縮的質(zhì)量因子一樣時(shí)有一個顯著特性，根據(jù)這個特性設(shè)計(jì)了一種估計(jì)JPEG壓縮質(zhì)量因子的方法。然后針對JP

3、EG圖像同幅合成偽造提出了一種新的取證方法，該方法將圖像分成許多重疊塊，然后對每個重疊塊提取一個基于模糊不變矩的18維的特征向量，通過比對這些特征向量來定位偽造區(qū)域，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的方法時(shí)間復(fù)雜度較低，對JPEG圖像同幅合成偽造有很好的檢測效果，對于紋理比較復(fù)雜的圖像在質(zhì)量因子為50時(shí)仍然可以精確定位，并且該算法能夠抵御零均值噪聲和模糊操作的影響，具有很好的魯棒性。最后針對JPEG圖像異幅合成偽造提出一種基于光照不一致性的解決方法