基于光學(xué)特性的數(shù)字圖像取證技術(shù)的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展，人們能夠很容易篡改圖像的內(nèi)容而不會(huì)留下任何痕跡，因此，數(shù)字圖像的真實(shí)性受到了各國(guó)相關(guān)機(jī)構(gòu)的廣泛關(guān)注。數(shù)字圖像取證技術(shù)作為信息安全技術(shù)的分支之一，是對(duì)數(shù)字圖像的偽造、篡改和隱秘性進(jìn)行分析、鑒別和認(rèn)證的技術(shù)。本文介紹數(shù)字圖像取證技術(shù)研究的基礎(chǔ)和發(fā)展現(xiàn)狀，并在深入研究當(dāng)前模型的基礎(chǔ)上，改進(jìn)了基于光源位置、光學(xué)特性一致性的算法。
　　首先，本文分析圖像中點(diǎn)光源的位置，利用基于Lambert光照模型的

2、分析算法，分析圖像中像素的特點(diǎn)并計(jì)算該圖像中特征物體的光源方向，通過比較圖像中不同物體對(duì)應(yīng)的光源方向是否一致，初步判定圖像的真實(shí)性。同時(shí)引入圖像中物體對(duì)應(yīng)的陰影信息，在有限的分析界面上建立約束關(guān)系，判斷陰影楔形的約束條件是否一致。
　　其次，在以上研究的基礎(chǔ)上引入紋理特征，著重分析陰影和紋理等光學(xué)特性的一致性。以陰影楔形為研究重點(diǎn)，引入圖像中的紋理信息，增加楔形參數(shù)的線性約束方程的維數(shù)，并通過軟件SPSS對(duì)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析

3、，確定這些參數(shù)的相關(guān)性，進(jìn)而得到楔形參數(shù)的線性表示。
　　最后，分析各個(gè)參數(shù)的幾何關(guān)系，通過建立多維不等式對(duì)楔形和紋理的參數(shù)加以限定，即可估計(jì)陰影楔形參數(shù)的有效范圍，即使在無限的分析界面也能得到初步的檢測(cè)結(jié)果。同時(shí)，引入圖像坐標(biāo)方法，確定坐標(biāo)中楔形邊界的參數(shù)，通過比較這些參數(shù)的關(guān)系驗(yàn)證算法的正確性，從而使得改進(jìn)的算法具有更高的適用性。
　　文章最后對(duì)改進(jìn)的檢測(cè)算法進(jìn)行仿真，對(duì)無限遠(yuǎn)點(diǎn)光源和局部點(diǎn)光源產(chǎn)生的圖像分別進(jìn)行檢測(cè)并分