燃?xì)庳?fù)荷智能預(yù)測研究及其實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著人們對生活質(zhì)量要求的提高和環(huán)境保護(hù)的需要,天然氣作為一種清潔能源,正得到大力推廣使用。在我國大力建設(shè)燃?xì)夤芫W(wǎng)干線全面進(jìn)入“天然氣時(shí)代”的同時(shí),存在著一些亟待解決的問題,例如管網(wǎng)的設(shè)計(jì),購氣儲(chǔ)氣規(guī)劃,如何調(diào)峰等都是燃?xì)夤I(yè)發(fā)展面臨的難題。上海作為中國推向世界的金融中心,天然氣工業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展顯得尤為重要。
　　 本文在全面收集上海市歷史燃?xì)庳?fù)荷數(shù)據(jù)的前提下,對上海市燃?xì)庳?fù)荷特點(diǎn)進(jìn)行了充分的分析,并在研究了一些已經(jīng)被廣泛使用的負(fù)荷

2、預(yù)測方法對上海市燃?xì)庳?fù)荷實(shí)際預(yù)測效果之后,提出了一種基于小波變換的燃?xì)庳?fù)荷組合預(yù)測方法,該方法首先用小波變換進(jìn)行預(yù)處理。利用小波分解,將原數(shù)據(jù)信號(hào)分解成n層,使得分解后的每層數(shù)據(jù)周期更加明顯。然后用互補(bǔ)模型集(見第3章第二節(jié)詳細(xì)介紹)中的單個(gè)預(yù)測方法分別對分解后的每層小波序列進(jìn)行預(yù)測。重構(gòu)后便得到多個(gè)預(yù)測值。經(jīng)過計(jì)算偏移值,得到每種預(yù)測方法的最佳權(quán)重,則得到最后的預(yù)測值。燃?xì)庳?fù)荷按日、月、年呈周期性波動(dòng)。又受季節(jié)、節(jié)假同等因素影響而變化

3、,呈現(xiàn)多周期疊加特征。所采用的小波變換分解的預(yù)處理的方法是合理的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型在預(yù)測精度和預(yù)測速度上都比單一的預(yù)測模型及一般組合模型的效果好,有一定的應(yīng)用前景。
　　 本課題來源于上海師范大學(xué)產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目、與上海計(jì)算技術(shù)研究所下屬上海海德眾業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工程有限公司合作項(xiàng)目:“上海燃?xì)庵笓]系統(tǒng)智能化研究與開發(fā)”,目前正在進(jìn)行《上海燃?xì)庵悄芊治鲱A(yù)測系統(tǒng)》的開發(fā),本文接下來介紹了軟件設(shè)計(jì)及軟件的編制,探索了VC和MATLAB聯(lián)合編