基于相位一致性的多聚焦圖像融合.pdf

1、分類號(hào)密級(jí)專業(yè)學(xué)位研究生學(xué)位論文論文題目（中文）基于相位一致性的多聚焦圖像融合論文題目（外文）MultifocusImageFusionUsingPC研究生姓名李巧巧學(xué)位類別工程碩士專業(yè)學(xué)位領(lǐng)域電子與通信工程學(xué)位級(jí)別碩士校內(nèi)導(dǎo)師姓名、職稱綻棍講師論文工作起止年月2014年9月至2016年5月論文提交曰期2016年5月論文答辯曰期2016年6月學(xué)位授予曰期校址：甘肅省蘭州市基于相位一致性的多聚焦圖像融合摘要在多聚焦圖像融合中，準(zhǔn)確的找出多

2、聚焦圖像中聚焦區(qū)域是融合算法中的關(guān)鍵問題。以方波為例，在方波的階躍位置相位一致性達(dá)到最大。在圖像中聚焦區(qū)域中的清晰位置與方波的階躍處相似，所以可以利用相位一致性來檢測(cè)圖像中的清晰區(qū)域。另外，相位一致性對(duì)圖像亮度和對(duì)比度具有不變性，所以即使圖像有一定的形變也可以利用相位一致性檢測(cè)出圖像中的聚焦區(qū)域。相位一致性函數(shù)在復(fù)Gab小波域中從輸入圖像的不同尺度中獲得，這樣能夠更好的獲得圖像中的一些細(xì)節(jié)信息。本文利用相位一致性作為聚焦評(píng)價(jià)函數(shù)，提出一

3、種基于相位一致性的多聚焦圖像融合方法。本文提出的的多聚焦圖像融合算法首先通過計(jì)算輸入圖像的聚焦評(píng)價(jià)函數(shù)值也就是相位一致性函數(shù)值得到聚焦矩陣，其次對(duì)聚焦矩陣進(jìn)行分塊得到特征矩陣，通過分塊使聚焦區(qū)域中的像素建立了聯(lián)系，最后對(duì)特征矩陣進(jìn)行擴(kuò)展并且經(jīng)過多數(shù)濾波器平滑濾波后利用融合規(guī)則得到融合圖像。通過多數(shù)濾波器濾波，使得圖像中的聚焦區(qū)域和非聚焦區(qū)域的邊界更加明顯，這樣能夠更加準(zhǔn)確的定位聚焦區(qū)域由此提高融合效果。融合規(guī)則是在空間域中實(shí)現(xiàn)的這樣保證

4、了融合結(jié)果圖像包含原始輸入圖像的聚焦區(qū)域。通過對(duì)輸入圖像加入高斯噪聲得到退化圖像，采用本文提出的融合算法分別用不同聚焦評(píng)價(jià)函數(shù)對(duì)退化的圖像進(jìn)行融合實(shí)驗(yàn)，結(jié)果證明了相位一致性對(duì)噪聲比其他四種常見的聚焦評(píng)價(jià)函數(shù)更具有魯棒性。通過實(shí)驗(yàn)，本文又證明了相位一致性作為聚焦評(píng)價(jià)函數(shù)比其他四種常見的聚焦評(píng)價(jià)函數(shù)能夠更加準(zhǔn)確的計(jì)算出多聚焦圖像中的聚焦區(qū)域。本文提出的基于相位一致性的多聚焦圖像融合算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了提出的融合算法與其他幾種融合算法相比在客