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1、本文針對(duì)中儲(chǔ)式鋼球磨煤機(jī)制粉系統(tǒng),著重討論了優(yōu)化控制系統(tǒng)的總體方案設(shè)計(jì)、優(yōu)化算法及正交試驗(yàn)法在制粉系統(tǒng)優(yōu)化上的應(yīng)用、制粉單耗優(yōu)化機(jī)理模型的建立、故障診斷的方法及其在工程上的應(yīng)用、煤粉細(xì)度的選擇及其在線軟測(cè)量方法的研究。全文主要內(nèi)容總結(jié)如下。 (1)針對(duì)某石化熱電廠,進(jìn)行了球磨機(jī)優(yōu)化控制系統(tǒng)軟件和硬件的總體設(shè)計(jì)。硬件部分主要包括測(cè)量系統(tǒng)和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。測(cè)量系統(tǒng)主要包括現(xiàn)場(chǎng)一次測(cè)點(diǎn)安裝位置和元件的選擇。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)(或稱為DAS系統(tǒng)
2、)主要包括數(shù)據(jù)采集板卡和與Dcs的數(shù)據(jù)通訊部分。軟件部分主要包括軸承振動(dòng)信號(hào)的采集與處理、控制方案的比較設(shè)計(jì)、風(fēng)量的測(cè)量及系統(tǒng)的總體調(diào)度流程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 (2)對(duì)主要的先進(jìn)優(yōu)化算法進(jìn)行了討論和簡(jiǎn)介,重點(diǎn)對(duì)試驗(yàn)優(yōu)化算法進(jìn)行了研究。在試驗(yàn)優(yōu)化法部分,討論了主要的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法及其優(yōu)缺點(diǎn),重點(diǎn)討論了正交試驗(yàn)的設(shè)計(jì)過(guò)程。在優(yōu)化應(yīng)用部分,結(jié)合中儲(chǔ)式制粉系統(tǒng)的優(yōu)化模型,設(shè)計(jì)出合理的正交試驗(yàn)方案。通過(guò)正交試驗(yàn),對(duì)影響制粉系統(tǒng)單耗的諸因素進(jìn)行了極差
3、和方差分析,以此確定制粉系統(tǒng)的優(yōu)化控制方案。 (3)研究了影響制粉單耗的主要因素,并綜合有關(guān)制粉系統(tǒng)的方程,首次建立了中儲(chǔ)式制粉系統(tǒng)的制粉單耗優(yōu)化模型即六因素制粉單耗優(yōu)化模型,為制粉系統(tǒng)的優(yōu)化奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。針對(duì)某石化熱電廠,通過(guò)優(yōu)化試驗(yàn)并進(jìn)行數(shù)據(jù)的綜合分析,尋找其優(yōu)化工作區(qū),并結(jié)合優(yōu)化正交試驗(yàn),對(duì)制粉系統(tǒng)進(jìn)行以制粉單耗最小為目標(biāo)的優(yōu)化控制。本優(yōu)化控制系統(tǒng)在某制粉系統(tǒng)上連續(xù)投用半年以后,該制粉系統(tǒng)的制粉單耗已有明顯降低,取
4、得了良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。 (4)故障診斷是球磨機(jī)優(yōu)化控制系統(tǒng)的重要子系統(tǒng)之一。在本部分對(duì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型進(jìn)行了研究。并結(jié)合具體的制粉系統(tǒng),通過(guò)試驗(yàn)獲取各工況下的典型樣本,建立了工程化的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng)。 (5)分析了影響煤粉細(xì)度的主要因素并提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤粉細(xì)度在線軟測(cè)量模型。最后,通過(guò)在某電廠制粉系統(tǒng)的細(xì)度試驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的可行性和可靠性。 本文緊密結(jié)合工程實(shí)踐,在測(cè)量方法、控制方案
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