濃海水電解質鹽類溶解度的預測及數(shù)據(jù)分析平臺的開發(fā).pdf

1、濃海水提取礦物結晶是一門新興工藝，該技術將濃海水歸為電解質溶液進行研究，獲取電解質的溶解度數(shù)據(jù)是關鍵環(huán)節(jié)。然而依靠實驗手段對濃海水進行窮盡研究缺乏實用意義，人們亟需理論計算方法。
　　本文依據(jù)Pitzer方程與化學平衡原理建立基于溶解平衡常數(shù)的溶解平衡方程，同時提出一種動態(tài)溶解度預測算法，探測性求解非線性方程數(shù)值解。算法從探測初值出發(fā)自適應調整探測方向逼近真實解。距真實解較遠時使用長步長提高收斂速度，距真實解較近時使用短步長保證計

2、算精度，依據(jù)相鄰兩次返回值判斷探測濃度所處狀態(tài)，動態(tài)調整探測步長。用多個海水系簡單二、三元水鹽體系驗證算法性能，對比于實驗數(shù)據(jù)相對誤差均小于1％，同時迭代次數(shù)與計算精度呈線性關系，探測初值不影響算法收斂性。
　　生產(chǎn)領域需要較寬溫度范圍內熱力學數(shù)據(jù)，為克服Pitzer方程僅在定溫條件下適用的限制，提出一種以實驗數(shù)據(jù)為基礎分別建立Pitzer參數(shù)與溶解平衡常數(shù)溫度關系式的方法。經(jīng)若干實例驗證，計算相對誤差控制在5%以內。