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文檔簡介
1、 論文首先綜述了基于數(shù)據(jù)庫的知識發(fā)現(xiàn)國內外研究進展和熱點問題，扼要討論了數(shù)據(jù)預處理過程。然后重點闡述了數(shù)據(jù)挖掘算法和知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)與智能信息系統(tǒng)的集成應用?！ ?數(shù)據(jù)挖掘算法是知識發(fā)現(xiàn)的核心，也是國內外研究的焦點所在。論文提出數(shù)種數(shù)據(jù)挖掘算法，包括：基于深度優(yōu)先搜索的頻繁項目集挖掘算法，并對關聯(lián)規(guī)則生成算法進行了改進；基于支持度的偏離模式挖掘算法；基于假設檢驗的分布式多數(shù)據(jù)源知識發(fā)現(xiàn)方法等。 在本課題組前期研
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