梯級水電站群優(yōu)化調(diào)度圖研究及應(yīng)用.pdf

1、近年來隨著我國巨型梯級水電站群集中建成，如何充分發(fā)揮這些水電站群作用和效益，急需科學(xué)、實用的梯級水電站群發(fā)電優(yōu)化調(diào)度圖做指導(dǎo)，但目前的研究大都集中在單庫調(diào)度圖，切實可行的梯級水庫群發(fā)電調(diào)度圖制定方法并不是多見。和單庫調(diào)度變量簡單、目標(biāo)單一不同，梯級水庫群調(diào)度往往具有維數(shù)大、目標(biāo)多的特點，繪制調(diào)度圖時最大的難點是如何將梯級聯(lián)合調(diào)度的思想融入其中，以發(fā)揮聯(lián)合調(diào)度的優(yōu)勢。本文以烏江流域梯級水電站群為實例，分別運用隱隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度算法和模擬逐次逼

2、近混合算法對調(diào)度圖進(jìn)行了研究。同時針對徑流資料短缺的問題，對流域的徑流過程進(jìn)行了模擬，以便為調(diào)度圖制定提供更加全面的信息。主要內(nèi)容如下： 1、采用自回歸滑動平均模型和典型解集模型，分別對烏江流域6個主要電站的年徑流量和月徑流進(jìn)行模擬。經(jīng)過對模擬結(jié)果進(jìn)行了分析和檢驗，表明模型實用性較好。 2、運用隱隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度方法繪制了梯級水庫群總調(diào)度圖，即在逐步優(yōu)化算法對長系列資料運行基礎(chǔ)上，采用回歸分析獲得狀態(tài)變量和決策變量的調(diào)度函數(shù)

3、，最終繪制出水庫群總調(diào)度圖。 3、結(jié)合我國開發(fā)得較為完善的烏江流域梯級水電站群，提出了一種實用的梯級水電站群發(fā)電優(yōu)化調(diào)度圖制定方法。該方法以單庫調(diào)度圖為基礎(chǔ)，綜合形成初始的庫群調(diào)度圖，并根據(jù)兩種調(diào)度圖對長系列資料逐時段計算，獲得兩種負(fù)荷結(jié)果，最終運用庫群負(fù)荷分配調(diào)整負(fù)荷偏差，進(jìn)行模擬調(diào)度；然后以模擬調(diào)度統(tǒng)計的多年平均發(fā)電量最大為目標(biāo)，采用逐次逼近算法不斷修正兩種調(diào)度圖的基本調(diào)度線，最終獲得滿足精度要求的單庫調(diào)度圖和庫群調(diào)度圖。模