人工免疫系統(tǒng)原理及其在反垃圾郵件技術(shù)中的應(yīng)用研究.pdf

1、人工免疫是當前計算智能領(lǐng)域的新興研究熱點.本課題以人工免疫系統(tǒng)為研究對象,探索具有可擴展性、具有一定通用性的人工免疫系統(tǒng)模型,并依托四川省科技廳重點攻關(guān)項目"通用智能反垃圾郵件機",采用人工免疫原理設(shè)計垃圾郵件過濾器模塊,以此作為對課題的理論成果在工程領(lǐng)域應(yīng)用的進一步研究.本文首先對人工免疫系統(tǒng)以及反垃圾郵件領(lǐng)域的當前研究現(xiàn)狀進行闡述,隨后對電子郵件的基本理論、人工免疫的生物學(xué)背景和傳統(tǒng)的反垃圾郵件技術(shù)進行了簡要的介紹.課題的研究重點是

2、人工免疫系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論以及在垃圾郵件過濾器設(shè)計中的應(yīng)用,因此本文采用較多的篇幅對二者進行論述,重點研究了對郵件過濾技術(shù)具有指導(dǎo)意義的人工免疫系統(tǒng)的建模方法,對基于人工免疫原理的郵件過濾器的結(jié)構(gòu)設(shè)計和免疫算法流程、算法模塊進行了探索,對實驗過程、實驗數(shù)據(jù)、算法參數(shù)對識別效能的影響等問題進行了詳細的分析.本文主要的創(chuàng)新工作在于基于Burnet的克隆選擇理論提出一種適用于包括文本分類在內(nèi)的模式識別問題的MCA免疫算法,并在此基礎(chǔ)上進行有針對性