基于人工免疫的垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)的研究.pdf

1、針對(duì)當(dāng)前垃圾郵件泛濫日益嚴(yán)重的問(wèn)題，論文提出了一種基于人工免疫的垃圾郵件過(guò)濾機(jī)制，在郵件安全系統(tǒng)中引入免疫的思想,特別是針對(duì)當(dāng)前動(dòng)態(tài)性、變異能力日益突出的垃圾郵件，與傳統(tǒng)的郵件過(guò)濾技術(shù)相比，具有良好的自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和魯棒性等特點(diǎn)。 論文首先研究了當(dāng)前主要的郵件過(guò)濾技術(shù)，通過(guò)與常見(jiàn)的過(guò)濾技術(shù)的對(duì)比，討論了基于免疫的垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)在動(dòng)態(tài)性和自適應(yīng)性等方面的優(yōu)勢(shì)；然后對(duì)人工免疫系統(tǒng)原理進(jìn)行了研究，分析了人工免疫原理應(yīng)用于垃圾郵件過(guò)濾

2、系統(tǒng)的可行性，提出一種基于人工免疫學(xué)原理的垃圾郵件過(guò)濾系統(tǒng)模型ECSBAI（E-mail Classify System Based on Artificial Immunity）,給出系統(tǒng)中關(guān)鍵模塊的實(shí)現(xiàn)算法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)的手段分析了系統(tǒng)中關(guān)鍵參數(shù)的設(shè)定對(duì)系統(tǒng)過(guò)濾性能的影響，通過(guò)與貝葉斯算法的對(duì)比，討論了該系統(tǒng)在防范變異郵件方面的突出優(yōu)勢(shì)；針對(duì)檢測(cè)器生成效率不高以及在郵件檢測(cè)正確率方面的不足，設(shè)計(jì)了基于基因權(quán)重的檢測(cè)器生成算法，并對(duì)郵件

3、檢測(cè)過(guò)濾算法進(jìn)行了改進(jìn)，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法改進(jìn)的有效性；論文最后討論了基于人工免疫的含木馬病毒郵件的過(guò)濾技術(shù)，針對(duì)木馬病毒變異能力突出的特點(diǎn)，提出一種基于免疫原理的木馬檢測(cè)模型，并給出了模型中關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了模型對(duì)木馬特別是變異木馬的檢測(cè)能力。 論文的新穎之處是郵件檢測(cè)器生成算法以及郵件過(guò)濾算法的改進(jìn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后算法與原算法相比，可以在一定程度上提高垃圾郵件的檢測(cè)效率，尤其是針對(duì)新穎模式的垃圾郵件的