基于視頻序列的人體姿態(tài)檢測與估計系統(tǒng).pdf

1、本文對基于視覺的人體姿態(tài)檢測與估計問題進行了研究。設計并實現(xiàn)了基于靜態(tài)圖像的姿態(tài)檢測與估計算法，該算法可用于挖掘和理解靜態(tài)圖像中的人物動作，也可作為視頻序列場景中處理每幀圖像的基本算法；設計并實現(xiàn)了基于視頻序列的姿態(tài)檢測與估計系統(tǒng)，該系統(tǒng)可用于體育運動分析、基于姿態(tài)的人機交互等領域。
　　基于靜態(tài)圖像的算法結合邊緣信息與區(qū)域信息作為檢測依據(jù)，有效克服了被觀測目標先驗信息不足的問題；利用模板匹配方法，結合Pictorial Stru

2、cture模型自底向上進行肢體位置檢測，保證了肢體定位準確率；選擇Belief Propagation算法作為估計策略實現(xiàn)結構約束信息，保證了肢體位置檢測結果的合理性。
　　對于視頻序列場景，本文實現(xiàn)了一個以離線方式工作的、可擴展的姿態(tài)識別與估計系統(tǒng)。文章采用先學習、再檢測的模塊化設計思路，從肢體外觀模型學習、肢體位置檢測、判決三個核心部分進行闡述。模型學習模塊依據(jù)采樣評價策略為肢體建立最佳的基于顏色特征的外觀模型，具有場景適應性