基于視頻的人體運(yùn)動(dòng)姿態(tài)分析與重建.pdf

1、視頻人體運(yùn)動(dòng)分析是計(jì)算機(jī)視覺和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)相互融合的一個(gè)重點(diǎn)研究方向，其研究核心是從單個(gè)或多個(gè)視頻序列中檢測(cè)、跟蹤人體，獲取人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，重建人體的三維運(yùn)動(dòng)或描述和理解人體運(yùn)動(dòng)。視頻人體運(yùn)動(dòng)分析的研究在人體動(dòng)畫、游戲、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、人機(jī)交互、視頻監(jiān)控、體育運(yùn)動(dòng)分析、輔助臨床醫(yī)療診斷等領(lǐng)域均有著廣闊的應(yīng)用前景。本文專注于單目視頻中的人體運(yùn)動(dòng)姿態(tài)的跟蹤、二維獲取以及三維重建等關(guān)鍵技術(shù)。工作集中于從包含人體運(yùn)動(dòng)的單目視頻中，跟蹤檢測(cè)圖象

2、，獲取人體的三維運(yùn)動(dòng)，用關(guān)節(jié)骨架模型表示人體三維姿態(tài)，從而能夠?qū)θ梭w的動(dòng)作技術(shù)、人體運(yùn)動(dòng)規(guī)律進(jìn)行研究，有望幫助從包括影視、體育等在內(nèi)的大量視頻中得到豐富的人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，使在虛擬世界中重現(xiàn)人類多姿多彩的活動(dòng)成為可能。本研究所完成的工作及主要貢獻(xiàn)包括以下幾個(gè)方面： (1)確定一種適合單目視覺研究的人體運(yùn)動(dòng)捕獲模型，總體介紹人體運(yùn)動(dòng)姿態(tài)分析與重建的基本內(nèi)容和方法。 (2)提出一種基于OpenCV的標(biāo)定方法代替?zhèn)鹘y(tǒng)標(biāo)定方法對(duì)攝像