基于復(fù)數(shù)自適應(yīng)陷波器的窄帶干擾抑制研究與FPGA實(shí)現(xiàn).pdf

1、在直接序列擴(kuò)頻系統(tǒng)解擴(kuò)解調(diào)器之前增加抑制窄帶干擾的陷波單元可以有效提高系統(tǒng)的抗干擾容限。然而基于常規(guī)結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)陷波器在應(yīng)對不同幅度窄帶干擾時(shí),干擾抑制性能會顯著降低。
　　本文針對上述問題,設(shè)計(jì)了一種基于級聯(lián)結(jié)構(gòu)的二階復(fù)數(shù)陷波器及其迭代算法,并完成了該算法的FPGA(Field-Programmable Gate Array)設(shè)計(jì)。論文主要內(nèi)容如下:
　　1.基于最小均方誤差準(zhǔn)則,推導(dǎo)出一種改進(jìn)的不涉及除法運(yùn)算而直接修改復(fù)

2、數(shù)陷波器權(quán)系數(shù)的LMS(Least Mean Square)迭代算法。并以此復(fù)數(shù)陷波器為陷波單元,給出了一種級聯(lián)結(jié)構(gòu)的二階復(fù)數(shù)自適應(yīng)陷波器,分析了其工作原理。
　　2.針對上述二階級聯(lián)復(fù)數(shù)自適應(yīng)陷波器,提出了一種基于擬牛頓迭代的L-BFGS(Limited-Memory Broyden Fletcher Goldfarb and Shanno)算法。仿真結(jié)果表明,該迭代算法具有良好的收斂性能。配合該算法的陷波器能有效消除不同強(qiáng)度的