2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、本文的主要工作是關(guān)于醫(yī)學(xué)圖像三維可視化過程中醫(yī)學(xué)圖像的層間插值技術(shù)和醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)的研究。醫(yī)學(xué)圖像三維可視化的目的就是利用斷層圖像信息在計算機(jī)上將二維的圖像進(jìn)行三維重建及立體顯示,并對醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行各種處理。
   一般情況下,兩幅相鄰片層圖像之間的間距會較大。為了提高層間分辨率,需要對斷層圖像進(jìn)行層間插值。針對傳統(tǒng)的點對點配準(zhǔn)方法存在配準(zhǔn)精度低的問題,提出一種新的彈性配準(zhǔn)插值算法。該方法基于B樣條的自由變形模型(FFD),

2、將最大互信息準(zhǔn)則作為形變圖像與目標(biāo)參考圖像的相似性測度對相鄰的片層圖像進(jìn)行配準(zhǔn)。與傳統(tǒng)配準(zhǔn)方法相比,新方法能提高整體圖像像素的配準(zhǔn)精度。然后,提出一種改進(jìn)的雙線性插值方法,通過構(gòu)造插值點的最小環(huán)繞四邊形計算該插值點的值,從而得到最終的插值圖像。
   醫(yī)學(xué)圖像分割是把醫(yī)學(xué)圖像分割為若干個區(qū)域,提取出感興趣的組織器官區(qū)域,這是醫(yī)學(xué)圖像處理中的一個必不可少的步驟,分割的準(zhǔn)確性對于醫(yī)學(xué)圖像的后繼處理和醫(yī)生判斷疾病的真實情況至關(guān)重要。醫(yī)

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