基于小波分析的掌紋圖像識(shí)別研究.pdf

1、信息技術(shù)的飛速發(fā)展推動(dòng)了社會(huì)的進(jìn)步，現(xiàn)代社會(huì)對(duì)信息技術(shù)又提出了更新、更高的要求。計(jì)算機(jī)使整個(gè)社會(huì)信息化和網(wǎng)絡(luò)化，而信息化和網(wǎng)絡(luò)化的社會(huì)又對(duì)各種信息和系統(tǒng)的安全性提出了更高的要求。身份認(rèn)證是人們加強(qiáng)信息和系統(tǒng)安全性的基本方法之一。利用人體本身所擁有的生物特征來(lái)進(jìn)行自動(dòng)身份識(shí)別的技術(shù)稱為人體生物識(shí)別技術(shù)，簡(jiǎn)稱為生物識(shí)別技術(shù)。掌紋識(shí)別技術(shù)是生物識(shí)別技術(shù)的重要組成部分。由于人體手掌具有良好的唯一性和穩(wěn)定性，并且包含豐富的紋線信息，因此掌紋識(shí)別技

2、術(shù)得到了較快的發(fā)展。在信息安全領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
　　本文對(duì)掌紋識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷程和現(xiàn)狀做了詳細(xì)的研究和分析。在學(xué)習(xí)掌紋識(shí)別主要技術(shù)的基礎(chǔ)上，研究了掌紋圖像的預(yù)處理技術(shù)和特征提取技術(shù)。在掌紋圖像預(yù)處理技術(shù)方面，對(duì)以往利用手掌幾何輪廓中的特征點(diǎn)建立坐標(biāo)系并提取感興趣區(qū)域的算法進(jìn)行了改進(jìn)，補(bǔ)充了感興趣區(qū)域的定位方法；提出了在高分辨率、高質(zhì)量掌紋圖像下，基于三角點(diǎn)位置的感興趣區(qū)域提取算法。在特征提取方面，利用小波分析對(duì)感興趣區(qū)域進(jìn)行