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文檔簡介
1、本文選用小波變換作為數(shù)學(xué)工具，利用小波的“顯微鏡”特性和類人視覺特點(diǎn)解決車牌字符的分析和識別問題，提高車牌字符的識別能力，主要研究三個(gè)方面的問題： (1) 對字符圖像的分割去噪進(jìn)行研究，在現(xiàn)有區(qū)域去噪的基礎(chǔ)上提出一種保持邊緣的去噪算法，使該算法在去噪的同時(shí)更能保持字符原有特征，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)算法的快速改進(jìn)。 (2) 通過對統(tǒng)計(jì)特征和結(jié)構(gòu)特征優(yōu)缺點(diǎn)的分析，利用小波二維圖像分解具有的類人視覺特性，構(gòu)造出具有二者綜合優(yōu)勢特點(diǎn)的小波網(wǎng)
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