基于傳感器數(shù)據(jù)的手臂動作識別與應(yīng)用研究.pdf

1、在過去的研究中，手臂動作的識別多集中在計算機視覺領(lǐng)域，采用攝像頭，智能眼鏡等設(shè)備來捕捉獲取動作的圖像信息，進而對圖像信息進行識別。而隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，傳感器設(shè)備的普及，動作識別也越來越多的采用傳感器設(shè)備，原因在于傳感器設(shè)備相比于攝像頭等設(shè)備有著更方便，更便宜，產(chǎn)生數(shù)據(jù)量更小等優(yōu)勢。
　　本文基于傳感器數(shù)據(jù)來進行識別手臂動作，手臂動作按照復(fù)雜程度可以分為兩類，一類是簡單手臂動作，另一類是復(fù)雜手臂動作，無論是簡單手臂動作還是復(fù)雜手臂

2、動作，都是由簡單手臂動作構(gòu)成的。根據(jù)這個特點，本文對手臂動作進行了定義，并且設(shè)計并實現(xiàn)了DTW+HMM分層識別方法來識別手臂動作。
　　根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)DTW+HMM分層識別方法，本文又提出了若干個改進方案，這些改進方案可以犧牲部分識別準(zhǔn)確性，進而大幅度提高識別效率。因此用戶可以根據(jù)不同的應(yīng)用環(huán)境選擇不同的方案，進而達到最好的效果。本文在上肢鍛煉輔助應(yīng)用和手機保護應(yīng)用中進行了舉例說明。
　　最后，通過實驗結(jié)果進行驗證，研究了各改進方