基于數(shù)據(jù)融合的機載多傳感器目標識別.pdf

1、戰(zhàn)斗機作為空中戰(zhàn)場的重要力量之一，在獲取制空權中發(fā)揮重要作用。戰(zhàn)斗機裝載的大量精確傳感器使飛機本身成為了重要的綜合傳感器，戰(zhàn)斗機既融合機載的多傳感器信息，也融合其它平臺傳輸過來的戰(zhàn)場信息，因此采用機載多傳感器數(shù)據(jù)融合技術成為先進戰(zhàn)機發(fā)展的必然趨勢。本文對機載多傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)進行了探討，主要進行了以下方面的研究工作：(1)分析機載平臺多傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)的主要研究內容、數(shù)據(jù)融合的需求和目標。針對戰(zhàn)斗機航空電子系統(tǒng)的特殊性，基于證據(jù)理論

2、建立了機載航空電子系統(tǒng)的多傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)結構和模型。(2)分析證據(jù)理論組合規(guī)則存在的問題——證據(jù)高度沖突時如何使用合成規(guī)則，研究了Dempster組合規(guī)則及其改進。針對經典沖突系數(shù)不能有效度量證據(jù)沖突程度的問題，提出了一種關聯(lián)系數(shù)方法。將所提出的關聯(lián)系數(shù)與經典沖突系數(shù)、pignistic信度距離相結合判斷證據(jù)之間的沖突程度，基于有序加權平均算子(OWA)，提出了一個綜合度量證據(jù)之間沖突的參數(shù)。利用新的度量證據(jù)沖突系數(shù)提出了一種對傳統(tǒng)

3、證據(jù)理論的改進方法，新方法能有效的處理證據(jù)高度沖突時Dempster組合規(guī)則不適用的問題。(3)針對戰(zhàn)場的不確定性信息，研究如何運用DS證據(jù)理論對機載多傳感器信息進行合并推理。根據(jù)機載特定的研究對象，本文提出了不同源證據(jù)基本概率指派(BPA)生成的不同辦法和解決證據(jù)沖突的方法，以及運用基于基本概率賦值(BPA)的融合決策規(guī)則，按照時序累積融合的辦法，給出了一種多幀異類信源目標識別問題的有效解決途徑。最后，通過模擬仿真實驗，驗證了本文提出