2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文從圖像對(duì)齊技術(shù)分類、處理過程、案例實(shí)施以及融合流程等幾個(gè)方面進(jìn)行了研究,主要工作成果為:  首先,本文對(duì)醫(yī)學(xué)影像融合技術(shù)進(jìn)行分析、總結(jié);對(duì)圖像對(duì)齊的主要技術(shù)、算法進(jìn)行歸納、分類;并通過分解圖像對(duì)齊的基本處理過程,逐步分析了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、誤差修正、基本變換處理以及準(zhǔn)確度評(píng)估等方面的問題,總結(jié)并提出了相應(yīng)的解決方案?! ∑浯?,考慮到圖像對(duì)齊是醫(yī)學(xué)圖像融合的最重要的環(huán)節(jié)之一,通過對(duì)典型的剛體對(duì)齊案例進(jìn)行分析,其中包括功能磁共振圖像對(duì)齊,P

2、ET與MRI圖像對(duì)齊,MRI與CT圖像進(jìn)行對(duì)齊,提出了實(shí)施對(duì)齊的有效技術(shù)路線和方案;之后分析了目前尚未成熟的非剛性目標(biāo)對(duì)齊技術(shù),進(jìn)行了初步的總結(jié)。  最后,本文提出了一套清晰、可行的融合流程方案。這個(gè)方案建立在小波多層分解的理論基礎(chǔ)上,結(jié)合特征分類、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類,以及模糊聚類等多方面技術(shù),嘗試建立了人腦信息融合的模擬框架,并結(jié)合理論與臨床的雙方面需求,引入融合效果評(píng)估準(zhǔn)則。通過對(duì)一個(gè)典型的醫(yī)學(xué)影像融合案例實(shí)施過程進(jìn)行分析,并進(jìn)行

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