多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù)的研究及評(píng)價(jià)體系的建立.pdf

1、隨著醫(yī)學(xué)影像學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，多種先進(jìn)的醫(yī)學(xué)成像設(shè)備為臨床診斷提供了多種模態(tài)的醫(yī)學(xué)影像信息。不同模態(tài)的醫(yī)學(xué)圖像能夠顯示人體臟器和病變組織不同特性的信息。多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合就是將圖像融合技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像，對(duì)來(lái)源于不同醫(yī)學(xué)成像設(shè)備的醫(yī)學(xué)圖像，經(jīng)過(guò)融合處理，得到新的包含有更多信息的醫(yī)學(xué)圖像，從而為臨床診斷提供更為豐富的病理信息。 本文主要探討了基于多分辨技術(shù)的醫(yī)學(xué)圖像融合方法。介紹了高斯金字塔、拉普拉斯金字塔、對(duì)比度金字塔、

2、梯度金字塔和小波金字塔在圖像分解與重構(gòu)中的原理及其融合算法，重點(diǎn)討論了基于小波變換的圖像融合方法，并提出了利用區(qū)域特性量測(cè)的選擇及加權(quán)融合算子的新的融合規(guī)則。本文利用上述圖像融合方法，分別對(duì)兩組CT和MR圖像（腦部腫瘤圖像和腦部解剖圖像）進(jìn)行融合，取得了良好的融合效果。此外，圖像配準(zhǔn)是圖像融合基礎(chǔ)，本文對(duì)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)也做了一些初步探討，采用基于互信息技術(shù)的圖像配準(zhǔn)方法對(duì)兩組待融合圖像進(jìn)行了嚴(yán)格配準(zhǔn)，且配準(zhǔn)精度能夠達(dá)到像素級(jí)圖像融合的要求